LETRAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: FUNDAMENTOS, PRÁTICAS, EPISTEMOLOGIA E IMPLICAÇÕES ÉTICAS PARA A COGNIÇÃO CONTEMPORÂNEA.

Autores

  • Alexandre Caramelo Pinto Fundação Getulio Vargas (FGV)
  • Enos Luiz da Silva Correa Fundação Getulio Vargas (FGV)
  • Fernando Pedro de Moraes Fundação Getulio Vargas (FGV)
  • Caio Flávio Stettiner Fundação Getulio Vargas (FGV)

DOI:

https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v11i33p52-98

Palavras-chave:

inteligência artificial, letramento em ia, cidadania algorítmica, educação digital, ética dos algoritmos

Resumo

Vivemos uma transição cognitiva sem precedentes, marcada pela presença ubíqua da Inteligência Artificial (IA) nos processos de informação, decisão e interação humana. A popularização de ferramentas generativas como ChatGPT, Gemini, Claude, Kimi K2 e Deepseek expôs novas possibilidades de criação, mas também trouxe desafios relacionados à compreensão crítica, à ética e à autonomia cognitiva. Este artigo propõe uma discussão aprofundada sobre o conceito de Letramento em Inteligência Artificial, articulando bases históricas, epistemológicas, éticas e pedagógicas, a partir de autores clássicos e contemporâneos, como Turing, Wiener, Lévy, Floridi, Morin, Stiegler, Hui, Morrow e UNESCO, e integrando práticas desenvolvidas em cursos e workshops de educação fundamental II e Ensino Médio, superior e corporativa. Analisam-se ainda casos reais de aplicação de IA em empresas como BMW, iFood, Mastercard, Siemens e Gerdau, discutindo impactos sociotécnicos e a necessidade de formação crítica. O estudo contribui ainda com a proposição de uma rubrica de avaliação diagnóstica e a operacionalização de competências de aprendizado para os frameworks apresentados. Conclui-se que o letramento em IA é uma competência central para o século XXI e condição para o exercício pleno da cidadania algorítmica em sociedades digitalmente mediadas.

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Referências

ALPAYDIN, Ethem. Introduction to Machine Learning. 4. ed. Cambridge: MIT Press, 2020.

ANNAPUREDDY, Ravinithesh; FORNAROLI, Alessandro; GATICA-PEREZ, Daniel. Generative AI Literacy: Twelve Defining Competencies. arXiv preprint arXiv:2412.12107, [S.l.], 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2412.12107. Acesso em: 03 dez. 2025.

BILAL, Ahsan; EBERT, David; LIN, Beiyu. LLMs for Explainable AI: A Comprehensive Survey. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, [S.l.], v. 16, n. 2, p. 1-18, mar. 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2504.00125. Acesso em: 21 nov. 2025.

BOSTROM, Nick. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014.

BRAUN, Virginia; CLARKE, Victoria. Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, v. 3, n. 2, p. 77-101, 2006. DOI:10.1191/1478088706qp063oa.

BRAUN, Virginia; CLARKE, Victoria. Reflecting on reflexive thematic analysis. Qualitative Research in Sport, Exercise and Health, v. 11, n. 4, p. 589-597, 2019.

BRAUN, Virginia; CLARKE, Victoria. Thematic Analysis: A Practical Guide. London: Sage, 2022.

BYRNE, David. A worked example of Braun and Clarke’s approach to reflexive thematic analysis. Quality & Quantity, v. 56, p. 1391-1412, 2022.

CAROLUS, Astrid et al. MAILS - Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, [S.l.], v. 1, p. 100014, 2023.

CLARKE, Victoria; BRAUN, Virginia; HAYFIELD, Nikki. Thematic analysis. In: SMITH, J. A. (Ed.). Qualitative Psychology: A Practical Guide to Research Methods. London: Sage, 2015. p. 222-248.

FLICK, Uwe. Introdução à pesquisa qualitativa. 3. ed. Porto Alegre: Artmed, 2009.

FLORIDI, Luciano. The Ethics of Information. Oxford: Oxford University Press, 2013.

FLORIDI, Luciano. The Fourth Revolution: How the Infosphere Is Reshaping Human Reality. Oxford: Oxford University Press, 2014.

GERDAU S.A. Relatório anual 2024. Porto Alegre: Gerdau, 2025. Disponível em: https://www2.gerdau.com.br/wp-content/uploads/2025/06/RA_GERDAU_2024_PT_BR.pdf . Acesso em: 14 nov. 25.

GERDAU S.A. “Gerdau reforça cibersegurança industrial”. TI Inside, 23 mai. 2023. Disponível em: https://tiinside.com.br/23/05/2023/gerdau-reforca-ciberseguranca-industrial/ . Acesso em: 14 nov. 25.

HUI, Yuk. Recursivity and Contingency. London: Rowman & Littlefield, 2019.

IBM Corporation. “Healthcare and life sciences technology solutions”. 2025. Disponível em: https://www.ibm.com/industries/healthcare? . Acesso em: 14 nov. 25.

IBM Corporation. Watson Health – Technical Specifications. Abril 2015. Disponível em: https://ftpmirror.your.org/pub/misc/ftp.software.ibm.com/common/ssi/ecm/hp/en/hpd12363usen/watson-health-healthcare-providers-hp-data-sheet-hpd12363usen-20180316.pdf. Acesso em: 10 nov. 2025.

iFood Tecnologia S.A. Relatório de impacto e sustentabilidade 2023/25. São Paulo: iFood, 2025. Disponível em: https://institucional.ifood.com.br/wp-content/uploads/2025/08/iFood_RS23-25_POR-v9-1.pdf. Acesso em: 05 nov. 2025.

iFood Tecnologia S.A. “Tecnologias brasileiras no iFood: IA e inovação”. 2025. Disponível em: https://institucional.ifood.com.br/inovacao/tecnologias-brasileiras/ Acesso em: 05 nov. 2025.

JIN, Yueqiao et al. GLAT: The Generative AI Literacy Assessment Test. arXiv preprint arXiv:2411.00283, [S.l.], 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2411.00283. Acesso em: 03 dez. 2025.

LÉVY, Pierre. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 1999.

MANOVICH, Lev. Software Takes Command. New York: Bloomsbury Academic, 2013.

MARKUS, André; CAROLUS, Astrid; WIENRICH, Carolin. Objective Measurement of AI Literacy: Development and Validation of the AI Competency Objective Scale (AICOS). arXiv preprint, [S.l.], 2025.

MASTERCARD Inc. AI in Fraud Detection: Corporate Report. New York: Mastercard, 2022.

MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 14. ed. São Paulo: Hucitec, 2014.

MORAES, Fernando Pedro de. O Algoritmo Tem Ouvidos? Um estudo sobre a escuta musical na plataforma de streaming Spotify. 2023. Tese (Doutorado em Comunicação) – Universidade Paulista, São Paulo.

MORAES, Fernando Pedro de. Business Analytics. Rio de Janeiro: FGV, 2025.

MORIN, Edgar. A cabeça bem-feita: repensar a reforma, reformar o pensamento. 21. ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2001.

MORROW, Jordan. Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs to Succeed. London: Kogan Page, 2021.

NAISEH, Mohammad et al. XAI for Group-AI Interaction: Towards Collaborative and Inclusive Explanations. In: WORLD CONFERENCE ON EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2., 2024, Valletta. Proceedings [...]. Valletta: CEUR Workshop Proceedings, 2024. p. 1-8.

OECD. Artificial Intelligence in Society. Paris: OECD Publishing, 2022.

OECD. AI Literacy for All: Framework and Competencies. Paris: OECD Publishing, 2023.

PIÑEDO, Rafael; STIEGLER, Bernard (Orgs.). Culture and Technics in the Digital Era. London: Polity Press, 2019.

PUTHANVEETTIL MADATHIL, Abhilash et al. A review of explainable artificial intelligence in smart manufacturing. International Journal of Production Research, [S.l.], p. 1-44, 4 jun. 2025. DOI: 10.1080/00207543.2025.2513574. Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2513574. Acesso em: 21 nov. 2025.

ROSSI, Alessandro; HENDERSON, Emily. AI-driven personalization in retail. Journal of Consumer Technology, v. 14, n. 3, p. 201-220, 2022.

SENONER, Julian; FEUERRIEGEL, Stefan; NETLAND, Torbjørn. Augmented intelligence: How explainable AI is changing manufacturing jobs for the better. World Economic Forum, 17 out. 2023. Disponível em: https://www.weforum.org/stories/2023/10/xai-explainable-ai-changing-manufacturing-jobs/. Acesso em: 21 nov. 2025.

SOUZA, Lívia K. Pesquisa com análise qualitativa de dados: conhecendo a análise temática. Arquivos Brasileiros de Psicologia, v. 71, n. 2, p. 51-67, 2019.

STANFORD HAI – Human-Centered Artificial Intelligence. Artificial Intelligence Index Report 2023. Stanford: Stanford University, 2023.

STIEGLER, Bernard. Taking Care of Youth and the Generations. Stanford: Stanford University Press, 2010.

TURING, Alan. Computing machinery and intelligence. Mind, v. 59, p. 433-460, 1950.

UNESCO. AI and Education: Guidance for Policy Makers. Paris: UNESCO, 2021.

UNESCO. K-12 AI Literacy Framework. Paris: UNESCO, 2023.

WIENER, Norbert. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. Cambridge: MIT Press, 1948.

ZHANG, Chengzhi; MAGERKO, Brian. Generative AI Literacy: A Comprehensive Framework for Literacy and Responsible Use. arXiv preprint arXiv:2504.19038, [S.l.], 2025. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2504.19038. Acesso em: 03 dez. 2025.

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Publicado

2025-12-14

Como Citar

Caramelo Pinto, A., da Silva Correa, E. L., de Moraes, F. P., & Stettiner, C. F. (2025). LETRAMENTO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: FUNDAMENTOS, PRÁTICAS, EPISTEMOLOGIA E IMPLICAÇÕES ÉTICAS PARA A COGNIÇÃO CONTEMPORÂNEA. South American Development Society Journal, 11(33), 52. https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v11i33p52-98

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