SIMULAÇÃO DISCRETA APLICADA À DISTRIBUIÇÃO DA ALIMENTAÇÃO ESCOLAR: ESTUDO DE CASO EM UMA ESCOLA PÚBLICA
DOI:
https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v5i14p270-304Palavras-chave:
Simulação, alimentação escolar, cenáriosResumo
A simulação vem contribuindo positivamente em vários setores da economia, principalmente na produção, pois seu papel é fundamental para tomada de decisões e conhecimento sobre os pontos fortes e fracos do processo que está sendo analisado. O gerenciamento da alimentação escolar é atividade fundamental no processo educacional. Este estudo teve como objetivo simular o processo de distribuição de merenda numa escola pública no município de Suzano/SP de forma a comparar cenários de melhoria no atendimento aos estudantes. Os resultados apontaram soluções que indicaram melhorias de forma a otimizar a distribuição de merenda escolar possibilitando redução do tamanho da fila e do tempo de atendimento dos estudantes. Com isso, os cenários simulados permitiram contribuir com soluções de forma a otimizar a distribuição de merenda em escolas públicas.
Downloads
Não há dados estatísticos.
Referências
CLEMENTINO, M. R.; SILVA, T. T.; SILVA, A. M.; TANAKA, W. Y. ; ZAMPINI, E. F . Dis-crete simulation applied to a gas appliance company. Independent Journal of Man-agement & Production (IJM&P), v. 9, p. 699, 2018.
COSTA, L. S. ; LUCIO, W. S. ; DA SILVA, A. M. ; FERREIRA, W. P. . Discrete simulation applied to the production process of electronic components. Independent Journal of Management & Production (IJM&P), v. 8, p. 596-613, 2017.
DANELON, Maria Angélica Schievano; DANELON, Mariana Schievano; DA SILVA, Marina Vieira. Serviços de alimentação destinados ao público escolar: análise da con-vivência do Programa de Alimentação Escolar e das cantinas. Segurança alimentar e nutricional, v. 13, n. 1, p. 85-94, 2006.
FERREIRA, Ricardo Poley Martins. O método de Monte Carlo e a simulação de siste-mas multiagentes. Abakós, v. 1, n. 1, p. 89-99, 2012.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisas . 5ª ed, São Paulo: Atlas, 2010.
MELO, Joseana Vinhote; FERREIRA, Juliana da Silva; JUSTA, Marcelo Augusto Oli-veira. Modelagem e simulação com o Arena para reduzir filas em um restaurante Self Service. Revista Gestão Industrial, v. 13, n. 2, 2017.
MENDES, A. S. ; SILVA, A. M. ; KAWAMOTO JUNIOR, L. T. . Balance capacity with var-iability caused by human factor: An application in a line with monte carlo simulation. Independent Journal of Management & Production, v. 7, p. 627-642, 2016.
MERELLES, L. R. O., et al. Aplicação do controle de qualidade para determinar o perí-odo de aquecimento em simulação de filas. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Blumenau-SC, 27 a 30 de Agosto de 2017.
MOTA, Cristiane Herbst; MASTROENI, Silmara Salete de Barros Silva; MASTROENI, Marco Fabio. Consumo da refeição escolar na rede pública municipal de ensi-no. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, v. 94, n. 236, 2013.
PASSOS, Thiago Ruela; LIMA, Leonardo Parma; BAIA, Joas Weslei. Simulação Monte Carlo: sistema de apoio à tomada de decisão em vendas. Revista Científica FAGOC-Multidisciplinar, v. 2, n. 2, 2018.
PEREIRA, Adan Lucio et al. Análise dos Problemas de Congestionamento dos Refei-tórios de Uma Usina Siderúrgica. Brazilian Journal of Production Engineering-BJPE, v. 2, n. 1, p. 53-71, 2016.
PEREIRA, Tábata Fernades; MONTEVECHI, José Arnaldo Barra; OLIVEIRA, Mona Li-za Moura. Proposta de um PMBOK simplificado para a simulação a eventos disretos por meio da análise da gestão de manufatura de alta tecnologia. Anais do XLIX Sim-pósio Brasileiro de Pesquisa Operacional Blumenau-SC, 27 a 30 de Agosto de 2017.
SAKURADA, Nelson et al. Aplicação de simuladores de eventos discretos no processo de modelagem de sistemas de operações de serviços. Gestão & Produção, v. 16, n. 1, p. 25-43, 2009.
SANTOS, Mauricio Pereira. Introdução à simulação discreta. Rio de Janeiro: UERJ, 1999.
SANTOS, Paulo Henrinque et al. Análise sobre o carregamento de caminhões de um centro de distribuição em Anápolis/GO: Um estudo sobre modelagem e simulação de sistemas de filas M/M/1, comparando o modelo analítico com o modelo simulado. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional Blumenau-SC, 27 a 30 de Agosto de 2017.
SARAIVA JÚNIOR, Abraão Freires et al. Simulação de Monte Carlo aplicada à análise econômica de pedido. Produção, v. 21, n. 1, p. 149-164, 2011.
SILVA NETO, Antonio Rodrigues et al. Modelagem e simulação para análise de opera-ções em sistemas de telecomunicações. Iberoamerican Journal of Industrial Engine-ering, v. 8, n. 15, p. 176-191, 2016.
SILVA, J. E. A. R.; ALVES, M. R. P. A.; COSTA, M. A. B. Planejamento de turnos de tra-balho: uma abordagem no setor sucroalcooleiro com uso de simulação discreta. Gest. Prod., São Carlos, v. 18, n. 1, p. 73-90, 2011.
SOUZA, S. A. V.; PERES, F. C. Programa computacional para simulação da ocorrência de veranicos e queda de rendimento. Pesq. agropec. bras., Brasília, v.33, n.12, p.1951-1956, dez. 1998.
TANAJURA, Indira Menezes Pinto de Castro; FREITAS, Maria do Carmo Soares de. O relevante trabalho das merendeiras escolares de escolas públicas de Salvador, Bahia. Revista Baiana de Saúde Pública, v. 36, n. 4, p. 919, 2013.
COSTA, L. S. ; LUCIO, W. S. ; DA SILVA, A. M. ; FERREIRA, W. P. . Discrete simulation applied to the production process of electronic components. Independent Journal of Management & Production (IJM&P), v. 8, p. 596-613, 2017.
DANELON, Maria Angélica Schievano; DANELON, Mariana Schievano; DA SILVA, Marina Vieira. Serviços de alimentação destinados ao público escolar: análise da con-vivência do Programa de Alimentação Escolar e das cantinas. Segurança alimentar e nutricional, v. 13, n. 1, p. 85-94, 2006.
FERREIRA, Ricardo Poley Martins. O método de Monte Carlo e a simulação de siste-mas multiagentes. Abakós, v. 1, n. 1, p. 89-99, 2012.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisas . 5ª ed, São Paulo: Atlas, 2010.
MELO, Joseana Vinhote; FERREIRA, Juliana da Silva; JUSTA, Marcelo Augusto Oli-veira. Modelagem e simulação com o Arena para reduzir filas em um restaurante Self Service. Revista Gestão Industrial, v. 13, n. 2, 2017.
MENDES, A. S. ; SILVA, A. M. ; KAWAMOTO JUNIOR, L. T. . Balance capacity with var-iability caused by human factor: An application in a line with monte carlo simulation. Independent Journal of Management & Production, v. 7, p. 627-642, 2016.
MERELLES, L. R. O., et al. Aplicação do controle de qualidade para determinar o perí-odo de aquecimento em simulação de filas. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Blumenau-SC, 27 a 30 de Agosto de 2017.
MOTA, Cristiane Herbst; MASTROENI, Silmara Salete de Barros Silva; MASTROENI, Marco Fabio. Consumo da refeição escolar na rede pública municipal de ensi-no. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, v. 94, n. 236, 2013.
PASSOS, Thiago Ruela; LIMA, Leonardo Parma; BAIA, Joas Weslei. Simulação Monte Carlo: sistema de apoio à tomada de decisão em vendas. Revista Científica FAGOC-Multidisciplinar, v. 2, n. 2, 2018.
PEREIRA, Adan Lucio et al. Análise dos Problemas de Congestionamento dos Refei-tórios de Uma Usina Siderúrgica. Brazilian Journal of Production Engineering-BJPE, v. 2, n. 1, p. 53-71, 2016.
PEREIRA, Tábata Fernades; MONTEVECHI, José Arnaldo Barra; OLIVEIRA, Mona Li-za Moura. Proposta de um PMBOK simplificado para a simulação a eventos disretos por meio da análise da gestão de manufatura de alta tecnologia. Anais do XLIX Sim-pósio Brasileiro de Pesquisa Operacional Blumenau-SC, 27 a 30 de Agosto de 2017.
SAKURADA, Nelson et al. Aplicação de simuladores de eventos discretos no processo de modelagem de sistemas de operações de serviços. Gestão & Produção, v. 16, n. 1, p. 25-43, 2009.
SANTOS, Mauricio Pereira. Introdução à simulação discreta. Rio de Janeiro: UERJ, 1999.
SANTOS, Paulo Henrinque et al. Análise sobre o carregamento de caminhões de um centro de distribuição em Anápolis/GO: Um estudo sobre modelagem e simulação de sistemas de filas M/M/1, comparando o modelo analítico com o modelo simulado. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional Blumenau-SC, 27 a 30 de Agosto de 2017.
SARAIVA JÚNIOR, Abraão Freires et al. Simulação de Monte Carlo aplicada à análise econômica de pedido. Produção, v. 21, n. 1, p. 149-164, 2011.
SILVA NETO, Antonio Rodrigues et al. Modelagem e simulação para análise de opera-ções em sistemas de telecomunicações. Iberoamerican Journal of Industrial Engine-ering, v. 8, n. 15, p. 176-191, 2016.
SILVA, J. E. A. R.; ALVES, M. R. P. A.; COSTA, M. A. B. Planejamento de turnos de tra-balho: uma abordagem no setor sucroalcooleiro com uso de simulação discreta. Gest. Prod., São Carlos, v. 18, n. 1, p. 73-90, 2011.
SOUZA, S. A. V.; PERES, F. C. Programa computacional para simulação da ocorrência de veranicos e queda de rendimento. Pesq. agropec. bras., Brasília, v.33, n.12, p.1951-1956, dez. 1998.
TANAJURA, Indira Menezes Pinto de Castro; FREITAS, Maria do Carmo Soares de. O relevante trabalho das merendeiras escolares de escolas públicas de Salvador, Bahia. Revista Baiana de Saúde Pública, v. 36, n. 4, p. 919, 2013.
Downloads
Publicado
2019-08-31
Como Citar
Campos, C. C. S., da Encarnação, E., & da Silva, A. M. (2019). SIMULAÇÃO DISCRETA APLICADA À DISTRIBUIÇÃO DA ALIMENTAÇÃO ESCOLAR: ESTUDO DE CASO EM UMA ESCOLA PÚBLICA. South American Development Society Journal, 5(14), 290. https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v5i14p270-304
Edição
Seção
Artigos
