REVISÃO DA LITERATURA NACIONAL SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DO LEAN MANUFACTURING
DOI:
https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v11i32p331-350Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Lean Manufacturing, Indústria 4.0, Gestão da ProduçãoResumo
O Lean Manufacturing (LM), desenvolvido na Toyota nos anos 1950, busca eliminar desperdícios e reduzir custos. Já a Indústria 4.0, impulsionada por tecnologias como Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT), automatiza processos e melhora a tomada de decisões. A IA, introduzida em 1956, evoluiu e hoje integra o LM para aumentar a eficiência e competitividade industrial. Este estudo utiliza a metodologia ProKnow-C, que é uma abordagem sistemática de pesquisa bibliográfica, projetada para selecionar e analisar os estudos mais relevantes sobre um determinado tema, assim esse método seleciona e analisa publicações relevantes em três etapas: construção do portfólio bibliográfico, análise bibliométrica e a análise sistêmica. Assim, os principais resultados dessa pesquisa revelam que a utilização da Inteligência Artificial no Lean Manufacturing é uma tendência crescente, sendo impulsionada pelas demandas do mercado. Ferramentas baseadas em IA generativa vêm sendo exploradas nas tarefas relacionadas à cadeia de suprimentos e à gestão operacional, sua capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real permite identificar padrões, prever falhas, reduzir desperdícios e otimizar processos produtivos, alinhando-se diretamente aos princípios do Lean. Contudo, estudos futuros podem se concentrar em outros setores, o que permitiria explorar o impacto da integração da Inteligência Artificial ao Lean Manufacturing em outras áreas além da manufatura. Também é recomendado a expansão da pesquisa, incluindo periódicos e publicações em diferentes idiomas, além do português.
Downloads
Referências
ALVES, G. C.; RUWER, M. E O. P. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA ACERCA DO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA PRODUÇÃO INDUSTRIAL. Anais ... Encontro Nacional de Engenharia de Produção/Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 7 nov. 2024.
ARAMUNI, J. P. C.; MAIA, L. C. G. ANÁLISE DA ADOÇÃO DO LEAN MANUFACTURING NA GESTÃO DE PROJETOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO: Estudo de Caso em uma Multinacional desse Segmento. Gestão & Tecnologia de Projetos, v. 13, n. 1, p. 85, 1 fev. 2018.
DALL'AGNOL, L. A. A Inteligência Artificial na Indústria 4.0; 2022.
DANTAS, S. M. C. et al. A TRANSFORMAÇÃO DIGITAL E O LEAN MANUFACTURING: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. Anais ... Encontro Nacional de Engenharia de Produção/Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 27 out. 2023.
Ensslin, L.,et al.(2010).ProKnow-C: Processo de análise sistêmica. Brasil: Processo técnico com patente de registro pendente junto ao INPI.
HADDUD, A.; SETIANTO, P. A maturity assessment of Lean development practices in manufacturing industry. International Journal of Advanced Operations Management, v. 8, n. 4, p. 294, 2016.
IKEZIRI, L. M. et al. A perspectiva da indústria 4.0 sobre a filosofia de gestão Lean Manufacturing/ The industry 4.0 perspective on Lean Manufacturing management philosophy. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 1, p. 1274–1289, 9 jan. 2020.
LISBOA, F. S. et al. Otimização de processos através da aplicação de ferramentas do Lean Manufacturing. Multi-Science Research, v. 7, p. 28–42, 2024.
LUDERMIR, T. B. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, p. 85–94, abr. 2021.
MACIEL, A. L. T.; DAMKE, E. J. GESTÃO SUSTENTÁVEL DE EVENTOS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA POR MEIO DA METODOLOGIA PROKNOW-C. Revista Metropolitana de Sustentabilidade (ISSN 2318-3233), São Paulo, v. 11, n. 1, p. 257–285, 2021. Disponível em: https://revistaseletronicas.fmu.br/index.php/rms/article/view/2376.
MEDEIROS, E. D.; KERSTEN, C. C.; BESSA , L. DE O. F. CONTRIBUIÇÕES DA INDÚSTRIA 4.0 PARA O JUST-IN-TIME NA MANUFATURA: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA. Anais ... Encontro Nacional de Engenharia de Produção/Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 7 nov. 2024.
NILSSON, N. The quest for artificial intelligence: a history of ideas and achievements. Cambridge University Press, 2009.
OHNO, T. O Sistema Toyota de Produção: além da produção em larga escala. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 1997. 149 p.
RAKHOLIA, R. et al. Advancing Manufacturing Through Artificial Intelligence: Current Landscape, Perspectives, Best Practices, Challenges and Future Direction. IEEE Access, p. 1–1, 2024.
RIBEIRO, W. S. et al. USO DE CHATGPT COMO COPILOTO NO PROCESSO DE PENSAMENTO DA TEORIA DAS RESTRIÇÕES: UM MÉTODO BASEADO EM DESIGN SCIENCE RESEARCH. Anais ... Encontro Nacional de Engenharia de Produção/Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 7 nov. 2024
RUSSEL, S. J.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: a modern approach. 3ª ed. N Hall, 2009.
SANTOS, J. P. D. DOS; CADIOLI, L. P. LEAN MANUFACTURING E SEU IMPACTO NO SETOR PRODUTIVO. Revista Interface Tecnológica, v. 19, n. 2, p. 902–914, 20 dez. 2022.
SARAN, D. J.; BRUSTELLO SARAN, M. C.; FRANZOTTI , C. L. O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MANUTENÇÃO INDUSTRIAL: benefícios, desafios e tendências : Benefits, challenges and trends. SITEFA, [S. l.], v. 7, n. 1, p. e7114, 2024.
SILVA, L. S. et al. Implementação de projetos da Indústria 4.0 na indústria farmacêutica: desafios e oportunidades. Contribuciones a las ciencias sociales, v. 17, n. 1, p. 3120–3140, 17 jan. 2024.
SILVA, R. N. et al. INTERAÇÃO ENTRE GESTÃO DE OPERAÇÕES E MANUFATURA AVANÇADA: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA. Anais ... Encontro Nacional de Engenharia de Produção/Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 7 nov. 2024.
SREEDHARAN, V. R.; UNNIKRISHNAN, A. Moving Towards Industry 4.0: A systematic review. International Journal of Pure and Applied Mathematics, v. 117, n. 20, p. 929-936, 2017
STOLF, A. L. et al. Aplicação de ferramentas e conceitos Lean em processos de serviços: estudo de caso em uma clínica veterinária. JOURNAL OF LEAN SYSTEMS, v. 4, p. 125–151, 2018.
VILELA, L. O. Aplicação do proknow-c para seleção de um portifólio bibliográfico e análise bibliométrica sobre avaliação de desempenho da gestão do conhecimento. Revista Gestão Industrial, v. 8, n. 1, 9 maio 2012.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Samira Carrafa Manzini , Beatriz da Silva Fernandes, Noele Bissoli Perini de Souza , Marcos Wagner Jesus Servare Junior
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
