REVISÃO DA LITERATURA NACIONAL SOBRE O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DO LEAN MANUFACTURING
DOI:
https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.v11i32p331-350Keywords:
Artificial intelligence, Lean Manufacturing, Industry 4.0, Production ManagementAbstract
Lean Manufacturing (LM), developed at Toyota in the 1950s, seeks to eliminate waste and reduce costs. Industry 4.0, driven by technologies such as Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), automates processes and improves decision-making. AI, introduced in 1956, has evolved and is now part of LM to increase industrial efficiency and competitiveness. This study uses the ProKnow-C methodology, which is a systematic approach to bibliographic research designed to select and analyze the most relevant studies on a given topic, so this method selects and analyzes relevant publications in three stages: construction of the bibliographic portfolio, bibliometric analysis and systemic analysis. The main results of this research show that the use of Artificial Intelligence in Lean Manufacturing is a growing trend, driven by market demands. Tools based on generative AI have been explored in tasks related to the supply chain and operational management, and their ability to process large volumes of data in real time makes it possible to identify patterns, predict failures, reduce waste and optimize production processes, aligning directly with the principles of Lean. However, future studies could focus on other sectors, which would make it possible to explore the impact of integrating Artificial Intelligence with Lean Manufacturing in areas other than manufacturing. It is also recommended that research be expanded to include journals and publications in different languages other than Portuguese.
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