Construção de um Modelo Preditivo de Longo Prazo: previsão da temperatura atmosférica máxima média em Campos dos Goytacazes utilizando Redes Neurais Artificiais

previsão da temperatura atmosférica máxima média em Campos dos Goytacazes utilizando Redes Neurais Artificiais

Resumo

A crescente complexidade dos fenômenos climáticos tem desafiado os métodos tradicionais de previsão meteorológica, exigindo a otimização das técnicas habituais e o desenvolvimento de abordagens que acompanhem o avanço tecnológico do Estado da Arte. Nesse contexto, advoga-se que as redes neurais artificiais (RNAs) têm um enorme potencial como ferramentas para previsão climática de longo prazo, pois podem ser aplicadas para capturar padrões complexos e não-lineares presentes nos dados meteorológicos. Portanto, este artigo propõe a construção de um modelo de predição climática capaz de realizar a previsão da temperatura máxima média das próximas décadas. Para que o objetivo seja cumprido, discorre-se sobre o processo de pré-processamento que compreende o desenvolvimento de um modelo de regressão linear múltipla para imputação de dados ausentes, bem como análises de linearidade, normalidade, homocedasticidade e pontos discrepantes e de alavancagem, para aferição da qualidade do tratamento. Além disso, o trabalho descreve a arquitetura e a topologia da rede neural construída, assim como o cálculo das medidas de incerteza e das métricas de performance para apurar o nível de desempenho do modelo e garantir a qualidade da previsão realizada.