A UTILIZAÇÃO DA BIBLIOMETRIA PARA A ELABORAÇÃO DE UM PANORAMA DAS PUBLICAÇÕES ACADÊMICAS SOBRE BIG DATA
Keywords:
Big Data, Bibliometria, Ferramentas para Bibliometria, Bibliometrics, Bibliometrics ToolsAbstract
With the advancement of technology in the development of storage devices, the volume of data generated daily are huge and concern about the handling of such data is increasing. To manage this massive data found the Big Data, which is able to work with large data sets. This article presents bibliometrics of Big Data to measure the levels of production and dissemination of knowledge of this technology. The analyzed database was WOS - Web of Science, which were selected 41 articles between the years 2012 to 2016. This analysis has relevant knowledge on the world stage of research involving the theme Big Data, as well as details about your development.
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References
DAVENPORT, T.; PRUSAK, L. Conhecimento empresarial: como as organizações gerenciam seu capital intelectual. Rio de Janeiro: Campus 1998.
GARTNER. Answering Big Data's 10 Biggest Planning and Implementation Questions. Disponível em: <https://www.gartner.com/doc/2957917/answering-big-datas--biggest>. Acesso em: 30/05/2016.
GARTNER. Major Myths About Big Data's Impact on Analytics. Disponivel em: https://www.gartner.com/doc/2846318/major-myths-big-datas-impact. Acesso em: 30/05/2016.
GOLDSCHMIDT, R.; PASSOS, E. Data Mining – Um Guia Prático. Campus 2005.
GRÁCIO, Maria Cláudia Cabrini; OLIVEIRA, Ely Francina Tannuri de. A inserção e o impacto internacional da pesquisa brasileira em'estudos métricos': uma análise na base Scopus. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, p. 1-19, 2012.
LOPES, Sílvia et al. A Bibliometria e a Avaliação da Produção Científica: indicadores e ferramentas. In: Actas do Congresso Nacional de Bibliotecários, Arquivistas e Documentalistas. 2012.
MACHADO JUNIOR, Celso et al. As Leis da Bibliometria em Diferentes Bases de Dados Científicos. Revista de Ciências da Administração, Florianópolis, p. 111-123, 2014.
MANIYKA, J., CHUI, M., BROWN, B., BUGHIN, J., DOBBS, R., ROXBURGH, C., & BYERS A. H. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Disponível em: http://www.mckinsey.com/business-functions/business-technology/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation. Acesso em: 30/05/2016
MCKINSEY & COMPANY. Disponível em:
<http://www.mckinsey.com/industries/media-and-entertainment/our-insights/global-media-report-2014 >. Acesso em 16/05/2016.
McKinsey Global Institute, May, 2011. Disponível em:
http://www.mckinsey.com/insights/mgi/research/technology_and_innovation/big_data_thenext_frontier_for_innovation. Acesso em: 16/05/2016.
McAFEE, A.; BRYNJOLFSSON, E. Big Data: The Management Revolution. Harvard Business Review, October, 2012. p. 1-9. Disponível em: <https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution/ar>. Acesso em: 30/05/2016
MORGENTHAL, J., 2012. Evolution in Data Integration From EII to Big Data. Disponível em:<http://www.infoq.com/articles/DataIntegrationFromEIItoBigData>
Acesso em 14/06/2016.
PEARSON, T.; WEGENER, R. Bain Insights. Bain & Company, 2013. Disponivel em:<http://www.bain.com/publications/articles/big_data_the_organizational_challen ge.aspx>. Acesso em: 28/05/2016.
RANSBOTHAM, S.; KIRON, D.; PRENTICE, P. K. Beyond The Hype: The Hard Work Behind Analytics Success. MIT Sloan Management Review, 8 Março 2016.
VANTI, Nadia Aurora. Da bibliometria à webometria: uma exploração conceitual dos mecanismos utilizados para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento. Ciência da Informação, Brasília, v. 31, n. 2, p. 152-162, maio/ago. 2002.
SETZER, W. Dado, informação, conhecimento e Competência. Disponível em: <http://www.ime.usp.br/~vwsetzer/dado-info Folha.html> - Publicado no jornal do Grupo Folha, Folha Educação No. 27, out./nov. 2004, pp. 6 e 7). Acesso em: 30/05/2016.
GARTNER. Answering Big Data's 10 Biggest Planning and Implementation Questions. Disponível em: <https://www.gartner.com/doc/2957917/answering-big-datas--biggest>. Acesso em: 30/05/2016.
GARTNER. Major Myths About Big Data's Impact on Analytics. Disponivel em: https://www.gartner.com/doc/2846318/major-myths-big-datas-impact. Acesso em: 30/05/2016.
GOLDSCHMIDT, R.; PASSOS, E. Data Mining – Um Guia Prático. Campus 2005.
GRÁCIO, Maria Cláudia Cabrini; OLIVEIRA, Ely Francina Tannuri de. A inserção e o impacto internacional da pesquisa brasileira em'estudos métricos': uma análise na base Scopus. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, p. 1-19, 2012.
LOPES, Sílvia et al. A Bibliometria e a Avaliação da Produção Científica: indicadores e ferramentas. In: Actas do Congresso Nacional de Bibliotecários, Arquivistas e Documentalistas. 2012.
MACHADO JUNIOR, Celso et al. As Leis da Bibliometria em Diferentes Bases de Dados Científicos. Revista de Ciências da Administração, Florianópolis, p. 111-123, 2014.
MANIYKA, J., CHUI, M., BROWN, B., BUGHIN, J., DOBBS, R., ROXBURGH, C., & BYERS A. H. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Disponível em: http://www.mckinsey.com/business-functions/business-technology/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation. Acesso em: 30/05/2016
MCKINSEY & COMPANY. Disponível em:
<http://www.mckinsey.com/industries/media-and-entertainment/our-insights/global-media-report-2014 >. Acesso em 16/05/2016.
McKinsey Global Institute, May, 2011. Disponível em:
http://www.mckinsey.com/insights/mgi/research/technology_and_innovation/big_data_thenext_frontier_for_innovation. Acesso em: 16/05/2016.
McAFEE, A.; BRYNJOLFSSON, E. Big Data: The Management Revolution. Harvard Business Review, October, 2012. p. 1-9. Disponível em: <https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution/ar>. Acesso em: 30/05/2016
MORGENTHAL, J., 2012. Evolution in Data Integration From EII to Big Data. Disponível em:<http://www.infoq.com/articles/DataIntegrationFromEIItoBigData>
Acesso em 14/06/2016.
PEARSON, T.; WEGENER, R. Bain Insights. Bain & Company, 2013. Disponivel em:<http://www.bain.com/publications/articles/big_data_the_organizational_challen ge.aspx>. Acesso em: 28/05/2016.
RANSBOTHAM, S.; KIRON, D.; PRENTICE, P. K. Beyond The Hype: The Hard Work Behind Analytics Success. MIT Sloan Management Review, 8 Março 2016.
VANTI, Nadia Aurora. Da bibliometria à webometria: uma exploração conceitual dos mecanismos utilizados para medir o registro da informação e a difusão do conhecimento. Ciência da Informação, Brasília, v. 31, n. 2, p. 152-162, maio/ago. 2002.
SETZER, W. Dado, informação, conhecimento e Competência. Disponível em: <http://www.ime.usp.br/~vwsetzer/dado-info Folha.html> - Publicado no jornal do Grupo Folha, Folha Educação No. 27, out./nov. 2004, pp. 6 e 7). Acesso em: 30/05/2016.
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Published
2017-03-15
How to Cite
de Sousa, E., de Oliveira, G. F., Veiga, O., & Okano, M. T. (2017). A UTILIZAÇÃO DA BIBLIOMETRIA PARA A ELABORAÇÃO DE UM PANORAMA DAS PUBLICAÇÕES ACADÊMICAS SOBRE BIG DATA. South American Development Society Journal, 2(6), 130–142. Retrieved from https://www.sadsj.org/index.php/revista/article/view/55
Issue
Section
Artigos
