PREVISÃO DE DEMANDA POR MEIO DO MÉTODO DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO EM UMA LOJA DE CONVENIÊNCIA
DOI:
https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.vespi1p244-259Palavras-chave:
Monte Carlo, Planejamento de Demanda, Simulação, Demand planning, SimulationResumo
Este artigo tem por objetivo apresentar a aplicação da Simulação de Monte Carlo para prever a demanda dos quatro produtos de maior representatividade no faturamento anual em uma loja de conveniência. A Simulação por Monte Carlo pode ser definida como uma técnica que envolve a aplicação de números aleatórios e analises probabilísticas para resolver problemas. A previsão de demanda para os produtos confirmou que o método de monte Carlo é uma técnica eficiente para projeções de demandas por apresenta baixas variações entre demanda real e projetada. Pode-se perceber que os dados se mostraram confiáveis, uma vez que eles estão próximos dos valores reais. Pode-se classificar essa pesquisa como quantitativo e exploratório pela relevância apresentada à definição das variáveis, ao criar modelagens matemáticas com os dados de vendas para projetar a demanda.
Downloads
Não há dados estatísticos.
Referências
ANDRADE, E. L. Introdução à pesquisa operacional: métodos e técnicas para análise de decisão. Rio de Janeiro: LTC, 1989.
BANKS, J.; CARSON, J.; NELSON, B. Discrete-event system simulation. New Jersey: Prentice Hall, 1996.
BUCCHIANERI, R. Juliano. Previsão de demanda por simulação de monte carlo em
Uma franquia especializada em produtos de beleza. Anais do XLVIII SBPO, Vitória
, ES, 2016.
FERREIRA, T. S. et al. Previsão de demanda utilizando simulação de monte Carlo: Estudo de caso na empresa Crisófoli Biossegurança. Anais do III Encontro De Engenharia de Produção Agroindustrial (III EEPA), 3, Campo Mourão, PR, 2003.
GIL, Carlos Antônio. Métodos e Técnicas de Pesquisa. 5 ed. São Paulo: Atlas 1999.
HEIZER, J.; RENDER, B. Operations Management.5. ed. Hemel Hempstead, Prentice Hall, 1999.
HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introduction to Operations Research. 6th ed. New York: McGraw Hill, 1995.
IRFFI, G. et al . Previsão da demanda por energia elétrica para classes de consumo na região Nordeste, usando OLS dinâmico e mudança de regime. Econ. Apl., Ribeirão Preto, v. 13, n. 1, 2009 . Dispnível em: <http://www.scielo.br/scielo.php? script=sci_arttext&pid=S1413-80502009000100004&lng=en&nrm=iso>. Acesso em 27 de Novembro de 2016.
LUSTOSA, L.; MESQUITA, M. A.; QUELHAS, O.; OLIVEIRA, R. J. Planejamento e
Controle da Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.
TUBINO, Dalvio Ferrari. Manual de Planejamento e Controle da Produção. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2009.
SLACK, N.; CHAMBERS, S.; JOHNSTON, R. Administração da produção. 3° Ed. São Paulo: Atlas, 2009.
LUSTOSA, P. R. B.; PONTE, V. M. R.; DOMINAS, W. R. Simulação. In: CORRAR, L.
J.; THEÒPHILO, C. R. (Org.). Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração. São Paulo: Atlas, 2004.
MARTINS, P. G.; LAUGENI, F. P. Administração da Produção. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.
METROPOLIS, N.; ULAM, S. The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association, v. 44, n. 247, p. 335-341. 1949.
MOORE, J. H., WEATHERFORD, L. R. Decision modeling with Microsoft Excel. 6th ed. New Jersey: Prentice Hall, 2001.
MORAIS. M. de F. Pesquisa Operacional Aplicada - Apostila. Curso de Engenharia de Produção Agroindustrial. Fecilcam: Campo Mourão, 2010.
MOREIRA, D. A. Pesquisa operacional: curso introdutório. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2010.
NASCIMENTO, A. M.; ZUCCHI, A. L. Modelos de simulação. São Paulo, Universidade de São Paulo, 1997. 40 p. Monografia – Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997.
PRADO, D. Teoria das Filas e da Simulação, 2ª ed. Nova Lima: INDG, 2004. SINDICOM. Anuário 2007. Disponível em: http://www.sindicom.com.br/pub_sind
/media /anuario_sindicom_2006- -site.pdf. Acesso em 13.11.2016.
SINDICOM. Anuário 2011. Disponível em: http://www.sindicom.com.br/pub_sind
/media/anuario_2011_lancamento_v3.pdf. Acesso em 13.11.2016.
TAHA, H. A. Pesquisa operacional: uma visão geral. 8 ed. São Paulo: Person Prentice Hall, 2008.
VERGARA, S. C. Métodos de Pesquisa em Administração. São Paulo: Ed. Atlas. 2005.
ZAN, G. L.; SELLITTO, M. A. Técnicas de previsão de demanda: um estudo de caso triplo com dados de venda de materiais eletro-mecânicos. Revista da Gestão, Operação e Sistemas (GEPPROS), v. 4, p. 95-106, 2007.
BANKS, J.; CARSON, J.; NELSON, B. Discrete-event system simulation. New Jersey: Prentice Hall, 1996.
BUCCHIANERI, R. Juliano. Previsão de demanda por simulação de monte carlo em
Uma franquia especializada em produtos de beleza. Anais do XLVIII SBPO, Vitória
, ES, 2016.
FERREIRA, T. S. et al. Previsão de demanda utilizando simulação de monte Carlo: Estudo de caso na empresa Crisófoli Biossegurança. Anais do III Encontro De Engenharia de Produção Agroindustrial (III EEPA), 3, Campo Mourão, PR, 2003.
GIL, Carlos Antônio. Métodos e Técnicas de Pesquisa. 5 ed. São Paulo: Atlas 1999.
HEIZER, J.; RENDER, B. Operations Management.5. ed. Hemel Hempstead, Prentice Hall, 1999.
HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introduction to Operations Research. 6th ed. New York: McGraw Hill, 1995.
IRFFI, G. et al . Previsão da demanda por energia elétrica para classes de consumo na região Nordeste, usando OLS dinâmico e mudança de regime. Econ. Apl., Ribeirão Preto, v. 13, n. 1, 2009 . Dispnível em: <http://www.scielo.br/scielo.php? script=sci_arttext&pid=S1413-80502009000100004&lng=en&nrm=iso>. Acesso em 27 de Novembro de 2016.
LUSTOSA, L.; MESQUITA, M. A.; QUELHAS, O.; OLIVEIRA, R. J. Planejamento e
Controle da Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.
TUBINO, Dalvio Ferrari. Manual de Planejamento e Controle da Produção. 2 ed. São Paulo: Atlas, 2009.
SLACK, N.; CHAMBERS, S.; JOHNSTON, R. Administração da produção. 3° Ed. São Paulo: Atlas, 2009.
LUSTOSA, P. R. B.; PONTE, V. M. R.; DOMINAS, W. R. Simulação. In: CORRAR, L.
J.; THEÒPHILO, C. R. (Org.). Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração. São Paulo: Atlas, 2004.
MARTINS, P. G.; LAUGENI, F. P. Administração da Produção. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2006.
METROPOLIS, N.; ULAM, S. The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association, v. 44, n. 247, p. 335-341. 1949.
MOORE, J. H., WEATHERFORD, L. R. Decision modeling with Microsoft Excel. 6th ed. New Jersey: Prentice Hall, 2001.
MORAIS. M. de F. Pesquisa Operacional Aplicada - Apostila. Curso de Engenharia de Produção Agroindustrial. Fecilcam: Campo Mourão, 2010.
MOREIRA, D. A. Pesquisa operacional: curso introdutório. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2010.
NASCIMENTO, A. M.; ZUCCHI, A. L. Modelos de simulação. São Paulo, Universidade de São Paulo, 1997. 40 p. Monografia – Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo, 1997.
PRADO, D. Teoria das Filas e da Simulação, 2ª ed. Nova Lima: INDG, 2004. SINDICOM. Anuário 2007. Disponível em: http://www.sindicom.com.br/pub_sind
/media /anuario_sindicom_2006- -site.pdf. Acesso em 13.11.2016.
SINDICOM. Anuário 2011. Disponível em: http://www.sindicom.com.br/pub_sind
/media/anuario_2011_lancamento_v3.pdf. Acesso em 13.11.2016.
TAHA, H. A. Pesquisa operacional: uma visão geral. 8 ed. São Paulo: Person Prentice Hall, 2008.
VERGARA, S. C. Métodos de Pesquisa em Administração. São Paulo: Ed. Atlas. 2005.
ZAN, G. L.; SELLITTO, M. A. Técnicas de previsão de demanda: um estudo de caso triplo com dados de venda de materiais eletro-mecânicos. Revista da Gestão, Operação e Sistemas (GEPPROS), v. 4, p. 95-106, 2007.
Downloads
Publicado
2018-11-18
Como Citar
da Silva, E. . F., Rodrigues, L. S., & Damasceno, L. F. F. (2018). PREVISÃO DE DEMANDA POR MEIO DO MÉTODO DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO EM UMA LOJA DE CONVENIÊNCIA. South American Development Society Journal, 4(Esp01), 244. https://doi.org/10.24325/issn.2446-5763.vespi1p244-259
Edição
Seção
Artigos
